ictnews Tại cuộc thi VLSP (Vietnamese Language and Speech Processing) lần thứ 6 năm 2019 do Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ cùng Trường ĐH Khoa học tự nhiên (ĐHQG HN) tổ chức,
Zalo ??ạt giải nhất về Tổng hợp tiếng nói và giải nhì Nhận dạng tiếng nói.
Xử lý tiếng nói tiếng Việt là bài toán khó trong nghiên cứu và phát triển AI tại Việt Nam. Trong nhiều năm qua, bài toán này đ
ược đưa vào đề thi của VLSP nhằm kết nối các nhóm chuyên gia của doanh nghiệp, trường đại học và viện nghiên cứu, chia sẻ kinh nghiệm và tìm ra giải pháp tốt nhất trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên và giọng nói tiếng Việt.VLSP 2019 đ
ược phát động từ đầu tháng 9, có 4 hạng mục: Hate Speech Detection on Social Networks (Nhận diện các nội dụng tiêu cực, độc hại trên mạng xã hội), Vietnamese dependency parsing (Phân tích cấu trúc tiếng Việt); Automatic Speech Recognition (Nhận dạng tiếng nói); Text To Speech (Tổng hợp tiếng nói).Về đề thi Text to Speech, tập dữ liệu huấn luyện gồm 15.000 đoạn ghi âm giọng miền Nam (tổng thời gian 23 giờ) và gần 1000 đoạn ghi âm giọng miền Bắc (tổng thời gia
n 45 phút). Sau đó, ban tổ chức gửi cho các đội thi 60 câu văn bản cho mỗi giọng; mô hình AI của các đội thi phải sinh ra file âm thanh những câu đó. Kết quả này đ
ược gửi ngẫu nhiên cho 24 người, những người này sẽ chấm điểm dựa trên chất lượng giọng nói và mức độ tự nhiên của file âm thanh.Điểm khó nhất của đề thi này là là dữ liệu đầu vào khá nhiễu, các đội thi cần lọc sạch dữ liệu để training tốt nh?
?t cho mô hình AI. Tuy nhiên, thời gian xử lý dữ liệu chỉ có 2 tuần khiến cho nhiều đội thi gặp trở ngại. “Team
Zalo ??ã sáng tạo ra giải pháp chuẩn hóa dữ liệu ban đầu hoàn toàn tự động, đây cũng là điểm nổi trội hơn so với các đội thi khác” - ông Nguyễn Quốc Bảo, Lead Scientist của Zalo chia sẻ. Ngoài ra, vốn là đơn vị
đang tập trung đầu tư nghiên cứu mảng xử lý tiếng nói tiếng Việt, Zalo có thế mạnh về công nghệ và con người. Đơn vị này
đang ứng dụng các công nghệ mới nhất hiện nay về xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tiếng nói, cùng với đội ngũ kỹ sư AI nhiều kinh nghiệm, team
Zalo ??ã vượt qua nhiều đối thủ đáng gờm, đạt giải nhất với số điểm 3.94/5 hạng mục Text To Speech.Xử lý tiếng nói tiếng Việt đ
ược nghiên cứu ở Việt Nam từ lâu nhưng áp dụng thì chỉ mới bước đầu. Ông Nguyễn Quốc Bảo cho rằng, dữ liệu huấn luyện phải từ 2000 giờ trở lên và đảm bảo đa dạng giọng, vùng miền và cách nói thì mô hình AI - Nhận dạng tiếng nói mới có khả năng áp dụng thực tế tốt. Với những đơn vị đầu tư quyết liệt vào AI như Zalo, cơ hội tiệm cận với các tập đoàn công nghệ hàng đầu thế giới là rất lớn.Hiện
Zalo ??ang ứng dụng công nghệ xử lý tiếng nói vào phát triển và hoàn thiện trợ lý ảo Ki-Ki, đồng thời, sẽ triển khai tích hợp vào 2 sản phẩm Zing News và Báo Mới trong thời gian tới để mang đến trải nghiệm tốt nh?
?t cho người dùng.Cũng trong sự kiện VLSP 2019,
Zalo ??ạt giải nhì hạng mục Automatic Speech Recognition (Nhận diện tiếng nói).
Nguồn bài viết : Máy đánh bạc
.jpg)
